14 Quantis Teóricos



14.0.1 Conjunto de dados

Um experimento foi realizado com o intuito de avaliar a massa seca da raiz de soja no munícipio de Londrina-PR. O experimento foi instalado em delineamento inteiramente casualizado (DIC), 5 repetições, no esquema fatorial 4 x 2 (4 aplicações de dicloroisocianurato de sódio (DUP) e 2 inoculações de Rhizobium).

msraiz=c(4.87, 4.64, 3.71, 3.04, 4.57, 4.13,  3.8, 1.17, 3.28, 1.73, 1.87, 2.85, 3.32, 2.19, 2.33, 4.09, 2.85, 1.86, 2.17, 2.12, 3.03, 3.52, 3.72, 3.09,  5.11,  3.6, 2.14, 2.25, 1.93, 3.35, 2.03, 4.72, 3.39, 3.05, 2.98, 2.53, 5.61, 3.74, 2.89, 4.8)
(Inoculação=rep(c("IN","NI"),e=20))
##  [1] "IN" "IN" "IN" "IN" "IN" "IN" "IN" "IN" "IN" "IN" "IN" "IN" "IN" "IN" "IN"
## [16] "IN" "IN" "IN" "IN" "IN" "NI" "NI" "NI" "NI" "NI" "NI" "NI" "NI" "NI" "NI"
## [31] "NI" "NI" "NI" "NI" "NI" "NI" "NI" "NI" "NI" "NI"
poca=rep(c("Plantio","V1+15","V3+15","R1+15"),e=5,2))
##  [1] "Plantio" "Plantio" "Plantio" "Plantio" "Plantio" "V1+15"   "V1+15"  
##  [8] "V1+15"   "V1+15"   "V1+15"   "V3+15"   "V3+15"   "V3+15"   "V3+15"  
## [15] "V3+15"   "R1+15"   "R1+15"   "R1+15"   "R1+15"   "R1+15"   "Plantio"
## [22] "Plantio" "Plantio" "Plantio" "Plantio" "V1+15"   "V1+15"   "V1+15"  
## [29] "V1+15"   "V1+15"   "V3+15"   "V3+15"   "V3+15"   "V3+15"   "V3+15"  
## [36] "R1+15"   "R1+15"   "R1+15"   "R1+15"   "R1+15"
F1=as.factor(Inoculação)
F2=as.factor(Época)
Trat=paste(F1,F2)
dados=data.frame(Trat,resp=msraiz)


14.0.2 Análise de variância

mod = with(dados, aov(msraiz~F1*F2))
anova(mod)
## Analysis of Variance Table
## 
## Response: msraiz
##           Df  Sum Sq Mean Sq F value  Pr(>F)  
## F1         1  1,1868 1,18680  1,2950 0,26358  
## F2         3  8,5762 2,85872  3,1193 0,03961 *
## F1:F2      3  4,9430 1,64766  1,7978 0,16744  
## Residuals 32 29,3268 0,91646                  
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0,001 '**' 0,01 '*' 0,05 '.' 0,1 ' ' 1


14.0.3 Envelope simulado

hnp::hnp(mod,
         las=1,
         seed=1,
         pch=16)


14.0.4 Porcentagem de pontos fora

hnp::hnp(mod,
         seed=1,
         las=1, 
         pch=16,
         print.on=T)


14.0.5 Colorir pontos fora

hnp::hnp(mod, 
         seed=1,
         las=1, 
         pch=16,
         print.on=T,
         paint.out=T, 
         col.paint.out="red")